Matt Pocock 的 Skills For Real Engineers 不是一套万能提示词，而是一组围绕真实工程问题设计的 Agent skills：先对齐需求，再建立共享语言，再用测试、诊断和架构审视形成反馈回路。它的价值不在于替 …
解读 Anthropic 用 Claude 构建自助数据分析体系的实践：真正的问题不是写 SQL，而是上下文、治理、检索和验证。
介绍 OpenAI 关于 Harness engineering 的文章：他们如何用 Codex 构建一个没有手写代码的内部产品，以及这种工作方式对工程组织的启发。
agent-scripts 是 Peter Steinberger 用来沉淀共享 agent 规则、skills 与轻量脚本的个人基础设施。最近加入的 skill-cleaner，让庞大的 Codex/OpenClaw Skill 树也能被审计、去重并控制提示词预算。
介绍 Claude Code dynamic workflows 的工作机制、适用场景、启用方式、成本边界，以及 Hacker News 社区围绕正确性、可控性和 Token 消耗的讨论。
飞书 CLI 是 larksuite 团队维护的官方 Lark/Feishu 命令行工具，覆盖多类协作场景，也为 AI Agent 提供了二十多个可复用技能。
介绍 Pi Coding Agent 的定位、安装认证、日常使用方式、扩展体系与主要优势，帮助开发者判断它适合放在怎样的工程工作流里。
系统拆解 Claude Code Hooks：从生命周期、配置结构、matcher、退出码、JSON 输出到安全边界，讲清如何把格式化、审计、权限控制和上下文注入做成稳定的自动化工作流。