Skills For Real Engineers:把工程基本功装进 AI Agent
Matt Pocock 的 Skills For Real Engineers 不是一套万能提示词,而是一组围绕真实工程问题设计的 Agent skills:先对齐需求,再建立共享语言,再用测试、诊断 …
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Anthropic 在内部让 Claude 自动化了 95% 的业务分析查询,并达到约 95% 的汇总准确率。它的经验提醒我们,自助数据分析的难点不在于让模型写 SQL,而在于把业务概念映射到正确数据 …
OpenAI 在《Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world》中分享了一次激进实验:一个内部产品从空仓库开始,所有代码、 …
agent-scripts 看起来像一个小型脚本仓库,实际更像 Peter Steinberger 给 Codex、Claude 与 OpenClaw 准备的共享工作台:规则、skills、辅助脚本和 …
AI 编程工具过去一年一直在往两个方向演进:一边是更强的单次推理,另一边是更复杂的工程编排。Claude Code 的 dynamic workflows 属于后者。它不是单纯让一个 Agent 继续
飞书 CLI 是 larksuite 团队维护的官方 Lark/Feishu 命令行工具,覆盖多类协作场景,也为 AI Agent 提供了二十多个可复用技能。
介绍 Pi Coding Agent 的定位、安装认证、日常使用方式、扩展体系与主要优势,帮助开发者判断它适合放在怎样的工程工作流里。
Claude Code 很适合让模型自己读代码、改文件、跑命令,但工程团队真正关心的往往不是“能不能自动执行”,而是“能不能在关键节点稳定地接入规则”。 比如:文
用 AI 编码工具做复杂任务时,最烦人的往往不是它不会写代码,而是它太容易“停”。跑完一次测试就等你下一句,修完一个局部问题就交差,遇到 benchmark 没过还需
AI 写界面这件事,最常见的问题不是“做不出来”,而是做出来的东西太像模板。 组件没坏,排版也整齐,甚至配色都不算难看,但你一眼就能看出来:这不是