Skills For Real Engineers：把工程基本功装进 AI Agent
Matt Pocock 的 Skills For Real Engineers 不是一套万能提示词，而是一组围绕真实工程问题设计的 Agent skills：先对齐需求，再建立共享语言，再用测试、诊断和架构审视形成反馈回路。它的价值不在于替工程师做决定，而在于把工程基本功变成可复用、可组合、可移植的工作流。
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AI Agent
Anthropic 如何用 Claude 做自助数据分析
解读 Anthropic 用 Claude 构建自助数据分析体系的实践：真正的问题不是写 SQL，而是上下文、治理、检索和验证。
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智能体优先的软件工程：OpenAI 如何让 Codex 写完整个代码库
介绍 OpenAI 关于 Harness engineering 的文章：他们如何用 Codex 构建一个没有手写代码的内部产品，以及这种工作方式对工程组织的启发。
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agent-scripts：Peter Steinberger 的 AI Agent 工作台
agent-scripts 是 Peter Steinberger 用来沉淀共享 agent 规则、skills 与轻量脚本的个人基础设施。最近加入的 skill-cleaner，让庞大的 Codex/OpenClaw Skill 树也能被审计、去重并控制提示词预算。
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Claude Code Dynamic Workflows：把长任务拆给一组 Agent
介绍 Claude Code dynamic workflows 的工作机制、适用场景、启用方式、成本边界，以及 Hacker News 社区围绕正确性、可控性和 Token 消耗的讨论。
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飞书 CLI：把开放平台装进终端
飞书 CLI 是 larksuite 团队维护的官方 Lark/Feishu 命令行工具，覆盖多类协作场景，也为 AI Agent 提供了二十多个可复用技能。
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Pi Agent 入门：轻量、可扩展的终端编码助手
介绍 Pi Coding Agent 的定位、安装认证、日常使用方式、扩展体系与主要优势，帮助开发者判断它适合放在怎样的工程工作流里。
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详解 Claude Code Hook：把 AI Agent 的关键节点变成可编排工作流
系统拆解 Claude Code Hooks：从生命周期、配置结构、matcher、退出码、JSON 输出到安全边界，讲清如何把格式化、审计、权限控制和上下文注入做成稳定的自动化工作流。
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Codex 与 Claude Code 的 /goal 模式对比：让 AI Agent 真正把任务做完
对比 OpenAI Codex 和 Claude Code 的 /goal 模式：它们如何让代理跨轮次持续工作，完成条件如何判断，状态和预算如何管理，以及在真实工程任务中该如何选择。
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Hue Skill：让 Claude Code 和 Codex 生成更像“你的品牌”的界面
Hue 是一个开源设计 Skill，它可以从 URL、品牌名或截图中学习视觉语言，再把这些信息沉淀成可复用的设计系统。
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