图解 K8S 源码 - Deployment Controller 篇
前言
Kubernetes 最为云原生领域的绝对 leader,可以说是当下最著名开源项目之一,拥有着庞大的贡献者群体以及更庞大的用户群体。作为使用 Go 语言开发的明星项目,其源码也是非常有趣的。笔者在研究 Kubernetes 源码时,常常发现很多让人眼前一亮的设计和拍案叫绝的逻辑。但由于 Kubernetes 的代码量十分庞大,函数间的调用也十分复杂,在阅读源码时常常被绕的找不着北,正好手边有一本《图解算法》,于是就萌生了图解 Kubernetes 源码的想法。本文为本系列第一篇文章,尝试使用流程图来分析 Kubernetes Controller Manager 中 的 Deployment Controller 逻辑。
Deployment Controller
Deployment Controller 是 Kube-Controller-Manager 中最常用的 Controller 之一管理 Deployment 资源。而 Deployment 的本质就是通过管理 ReplicaSet 和 Pod 在 Kubernetes 集群中部署 无状态 Workload。
Deployment、ReplicaSet 和 Pod

Deployment 通过控制 ReplicaSet,ReplicaSet 再控制 Pod,最终由 Controller 驱动达到期望状态。在控制器模式下,每次操作对象都会触发一次事件,然后 controller 会进行一次 syncLoop 操作,controller 是通过 informer 监听事件以及进行 ListWatch 操作的。
Deployment Controller 会监听 DeploymentInformer、ReplicaSetInformer、PodInformer 三种资源。这三种资源变化时,都会触发 syncLoop 也就是下面代码 dc.Run() 中的 dc.syncDeployment 操作,来进行状态更新逻辑。
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Deployment Controller 启动流程
那么先从启动逻辑开始,Kube-Controller-Manager 中所有的 Controller 的启动逻辑都差不多,都是在 Run() 方法中完成初始化并启动,NewControllerInitializers 会初始化所有 Controller,而 startXXXXController() 则会启动对应的 Controller。

核心逻辑 syncHandler
Deployment Controller 在初始化时指定了 dc.syncHandler = dc.syncDeployment,所以核心逻辑就是围绕 syncDeployment() 来展开的。

从源码可以看出,删除、暂停、回滚、扩缩容、更新策略的优先级为 delete > pause > rollback > scale > rollout。而最终都不是直接更新或修改对应资源,而是通过 dc.client.AppsV1().Deployments().UpdateStatus() 更新 Deployment Status。
结语
以上就是 Deployment Controller 代码逻辑,通过流程图,希望能描述的更加清晰。因为是第一次尝试图解,可能有遗漏和不足,欢迎留言指正。图解 Kubernetes 源码将作为一个系列继续下去,后续会带来更多的源码图解。