Skills For Real Engineers：把工程基本功装进 AI Agent
Matt Pocock 的 Skills For Real Engineers 不是一套万能提示词，而是一组围绕真实工程问题设计的 Agent skills：先对齐需求，再建立共享语言，再用测试、诊断和架构审视形成反馈回路。它的价值不在于替工程师做决定，而在于把工程基本功变成可复用、可组合、可移植的工作流。
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分享技术探索、职业经历与生活感悟
Spec Kit：把 AI 编程从提示词拉回工程流程
Spec Kit 是 GitHub 开源的规格驱动开发工具包，它把需求、计划、任务和实现拆成可追踪的 Markdown 工件，让 AI 编程不再只依赖一次性提示词。
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Anthropic 如何用 Claude 做自助数据分析
解读 Anthropic 用 Claude 构建自助数据分析体系的实践：真正的问题不是写 SQL，而是上下文、治理、检索和验证。
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智能体优先的软件工程：OpenAI 如何让 Codex 写完整个代码库
介绍 OpenAI 关于 Harness engineering 的文章：他们如何用 Codex 构建一个没有手写代码的内部产品，以及这种工作方式对工程组织的启发。
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Claude Code 团队如何使用 Skill：把经验写进 Agent 的工作现场
基于 Anthropic Claude Code 团队的内部实践，梳理 Skill 的分类、写法、分发、组合与度量方法。
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AI 原生工程组织如何运转
Anthropic Claude Code 团队分享了他们在 AI 辅助编码成为默认工作方式后，如何重写规划、上下文获取、代码评审和团队分工。真正的变化不是代码写得更快，而是组织需要把注意力转向验证、风险边界和流程清理。
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agent-scripts：Peter Steinberger 的 AI Agent 工作台
agent-scripts 是 Peter Steinberger 用来沉淀共享 agent 规则、skills 与轻量脚本的个人基础设施。最近加入的 skill-cleaner，让庞大的 Codex/OpenClaw Skill 树也能被审计、去重并控制提示词预算。
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Claude Code Dynamic Workflows：把长任务拆给一组 Agent
介绍 Claude Code dynamic workflows 的工作机制、适用场景、启用方式、成本边界，以及 Hacker News 社区围绕正确性、可控性和 Token 消耗的讨论。
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Claude Opus 4.8：更稳的编码与智能体协作升级
Anthropic 发布 Claude Opus 4.8：在编码、智能体任务和专业工作流上继续增强，价格与 Opus 4.7 持平，同时带来更便宜的 fast mode、effort control 和 Claude Code dynamic workflows。
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皮查伊访谈：Google 正在把搜索变成 AI 入口
The Verge 的 Decoder 访谈中，Sundar Pichai 谈到了 Google 在 AI 时代的组织调整、AI Mode 对搜索体验的改变、Google Zero 对出版商的冲击，以及 YouTube、版权和 AGI 的新争议。
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