智能体优先的软件工程:OpenAI 如何让 Codex 写完整个代码库
介绍 OpenAI 关于 Harness engineering 的文章:他们如何用 Codex 构建一个没有手写代码的内部产品,以及这种工作方式对工程组织的启发。
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郭旭东 KWDB 社区负责人,Linux Foundation APAC 开源布道者与 Education SIG Chair,CCF 开源发展委员会执委委员,致力于推动开源生态的发展与教育普及。
在开源领域,曾荣获 2023 年度中国开源先锋 33 人,微软和阿里云 MVP,也是 CNCF 项目 KubeVela 和 ChaosBlade 的 Maintainer。
公众号“云原生之路”的作者,热衷于分享 DevOps、开源以及云原生技术的实践经验。我的目标是连接技术与人,帮助开发者在云原生时代更好地成长。
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介绍 OpenAI 关于 Harness engineering 的文章:他们如何用 Codex 构建一个没有手写代码的内部产品,以及这种工作方式对工程组织的启发。

基于 Anthropic Claude Code 团队的内部实践,梳理 Skill 的分类、写法、分发、组合与度量方法。

Anthropic Claude Code 团队分享了他们在 AI 辅助编码成为默认工作方式后,如何重写规划、上下文获取、代码评审和团队分工。真正的变化不是代码写得更快,而是组织需要把注意力转向验证、风险边界和流程清理。